網站數據的(de)一緻性主要體現在3個方面

口碑營銷公司介紹其一是兩種數據源的(de)描述不一緻，比如省份的(de)細分(fēn)數據，可(kě)能一個數據源記錄的(de)是“北(běi)京”，另外一個是“北(běi)京市”，那麽兩個數據源的(de)數據合并到一起時就會有問題，我們可(kě)以通(tōng)過觀察省份字段的(de)所有唯①值排序的(de)結果，這樣類似的(de)不一緻的(de)描述就會一目了(le)然。還有一種是數據源之間的(de)編碼不一緻，如果完全使用(yòng)兩套編碼就很難合并，但如果網站的(de)産品編碼一套使用(yòng)1001、1002.。。。另一套使用(yòng)P1001、P1002...即另外一套的(de)編碼在數字前面統一加了(le)P字母，那麽我們便可(kě)以進行統一後合并，保留或者去除P都是可(kě)行的(de)。

在網絡營銷品牌中其二是存在重複的(de)記錄，一般是由于數據的(de)重複錄入，如果在數據庫中可(kě)以使用(yòng)主鍵約束或者唯①約束來防止類似情況的(de)發生，如果出現重複記錄，在Excel裏面可(kě)以直接用(yòng)“數據”标簽下(xià)的(de)“删除重複項”來删除重複記錄，也(yě)可(kě)以統計去重後的(de)記錄條數，比如表中一共有100條記錄，去重後隻有99條，那麽肯定存在1條重複記錄，使用(yòng)SQL語句也(yě)可(kě)以删除重複記錄。

其三是不滿足既定的(de)一緻性規則，比如搜索整合營銷數據的(de)總體和(hé)細分(fēn)需要保持一緻，所有商品的(de)銷售額加起來應該等于網站的(de)總銷售額，如果存在違反了(le)這類一緻性規則的(de)數據，就需要檢查底層的(de)數據模型的(de)設計、維表的(de)結構、與事實表的(de)關聯是否存在問題，或者某些指标的(de)定義和(hé)計算(suàn)規則是否統一了(le)。