什(shén)麽是大(dà)數據

RTB廣告公司介紹關于大(dà)數據，業界并沒有一個統一的(de)定義，但卻有幾個一緻的(de)觀點。有兩份資料很好地诠釋了(le)大(dà)數據的(de)本質。個定義來自于Gartner公司的(de)Merv Adrian在2011年季度刊登在《Teradata Magazine》上的(de)一篇文章(zhāng)。他(tā)說，“大(dà)數據超出了(le)常用(yòng)硬件環境和(hé)軟件工具在可(kě)接受的(de)時間内爲其用(yòng)戶收集、管理(lǐ)和(hé)處理(lǐ)數據的(de)能力。”另一個定義來自于麥肯錫全球數據分(fēn)析研究所（Mckinsey Global Institute）在2011年5月(yuè)發表的(de)一篇論文：“大(dà)數據是指大(dà)小超出了(le)典型數據庫軟件工具收集、存儲、管理(lǐ)和(hé)分(fēn)析能力的(de)數據集。”

這些定義暗示著(zhe)大(dà)數據的(de)界定會随著(zhe)技術的(de)進步而變化(huà)。RTB廣告公司介紹以往的(de)大(dà)數據或今天的(de)大(dà)數據，在明(míng)天将不再是大(dà)數據。大(dà)數據的(de)這個定義會使有些人(rén)感到不安。前面的(de)定義又暗示著(zhe)大(dà)數據的(de)界定會随著(zhe)行業甚至企業的(de)不同而不同，因爲它們所用(yòng)工具和(hé)技術的(de)處理(lǐ)能力可(kě)能大(dà)相徑庭。我們将在本章(zhāng)的(de)“今天的(de)大(dà)數據将不再是明(míng)天的(de)大(dà)數據”一節中對此展開更詳細的(de)討(tǎo)論。

麥肯錫的(de)論文中列舉了(le)一些有趣的(de)事實，這些事實能夠幫助讀者認識今天的(de)數據量是多(duō)麽龐大(dà)。

在今天，花600美(měi)元可(kě)以買下(xià)一個存儲了(le)全球所有音(yīn)樂的(de)硬盤。

Facebook每個月(yuè)都會有300億條新信息被分(fēn)享。

在美(měi)國17大(dà)行業中的(de)15個行業，每個企業的(de)平均數據量都超過了(le)美(měi)國國會圖書館的(de)數據量。

大(dà)數據營銷的(de)“大(dà)”并不僅僅指容量

RTB廣告公司介紹盡管大(dà)數據必然包含大(dà)量的(de)數據，但是大(dà)數據并不僅僅指數據的(de)容量。與過去的(de)數據源相比，大(dà)數據的(de)速度（例如，數據傳輸和(hé)接收的(de)速度）、複雜度以及多(duō)樣性都有所增加。