badcase翻譯過來就是壞案例的(de)意思，經過大(dà)量的(de)壞案例記錄，搜索引擎會收集很多(duō)的(de)案例資料，如果下(xià)次遇到不合理(lǐ)的(de)搜索結果，就會将這些案例的(de)特征進行印證，如果有類似的(de)就進行調整，當然這需要一個很強大(dà)的(de)搜索算(suàn)法。

　　一套搜索算(suàn)法除了(le)強壯的(de)程序機制，還有一組經驗參數來輔助運營，這種參數設定完全是經驗活，而且除了(le)更終結果數據說話，并無十分(fēn)明(míng)确的(de)前期定義方法，比如外鏈權值多(duō)少，标題權值多(duō)少，内文加粗權值多(duō)少，點擊率權值多(duō)少，這些都需要在運營中不斷調整，以保證結果的(de)可(kě)信性。

　　1、在智聯招聘看到了(le)搜索評測專員這個職位，有一份工作内容爲“以用(yòng)戶角度，客觀、公正地評判搜索質量，收集搜索badcase”

　　2、在百度校園看到這麽一條信息，“搜索引擎所特有的(de)搜索廣告需要提供給用(yòng)戶和(hé)廣告主盡可(kě)能高(gāo)匹配度的(de)關鍵詞，也(yě)要及時發現上述那些檢索詞和(hé)廣告詞不符的(de)badcase。”

　　3、看到關于百度鳳巢的(de)這麽一段描述“更原始的(de)方法是人(rén)工查找這樣的(de)badcase，但跟海量的(de)數據相比，這樣的(de)方法會耗費大(dà)量的(de)人(rén)力，而人(rén)工監控badcase也(yě)是十分(fēn)有限的(de)。即使是依靠廣告主的(de)投訴來消除badcase，也(yě)不能解決根本問題。”

　　到這裏，可(kě)以判斷出這是搜索引擎的(de)的(de)一種常見現象，而得(de)出網站SEO優化(huà)中的(de)Badcase有以下(xià)幾種可(kě)能：

　　1、不符合搜索用(yòng)戶體驗的(de)百度搜索結果

　　2、網站在搜索結果裏的(de)表現很不正常

　　搜索引擎并不是對每一個查詢都能給出更好的(de)結果，存在一些用(yòng)戶需求沒有滿足、體驗不好的(de)情況(Bad Case)，他(tā)們需要基于海量搜索數據進行分(fēn)析發現這些Bad Case，推動産品升級改進，使搜索引擎更加精确。

　　研究發現了(le)多(duō)類Bad Case，如不出官網結果、搜索結果摘要差甚至無摘要、相關性差、搜索詞糾錯錯誤等，對此，他(tā)們針對大(dà)搜索建立十多(duō)個缺陷挖掘模型，建立起“用(yòng)戶滿意度挖掘模型”、“尋址類搜索挖掘模型”、“糾錯詞Bad Case挖掘模型”等不同Bad Case類型的(de)挖掘方法。在過去的(de)一年時間中累計挖掘各類産品缺陷超過5萬個，有效推動産品的(de)升級和(hé)改進，成爲産品升級決策的(de)一個重要參考依據。

　　例如，當用(yòng)戶使用(yòng)搜索引擎查找某個網址的(de)時候，有可(kě)能會因爲查詢詞不合适、網頁未收錄或者相關性排序不合理(lǐ)等原因導緻搜索結果中沒有出現用(yòng)戶想要的(de)網址或者想要的(de)網址比較靠後，曼朗和(hé)他(tā)的(de)團隊所做(zuò)的(de)一部分(fēn)工作就是找出這樣的(de)信息，展現真實的(de)官網，僅這一部分(fēn)工作，就爲産品線挖掘了(le)大(dà)量官網數據，大(dà)大(dà)提高(gāo)了(le)尋址類需求的(de)滿足度，爲用(yòng)戶提供更加準确的(de)搜索結果。

　　“爲了(le)讓搜索結果更準确、用(yòng)戶體驗更好，我們在這個項目中通(tōng)過數據分(fēn)析，做(zuò)了(le)很多(duō)優化(huà)工作。比如用(yòng)戶在百度中搜索劉德華，搜索結果不僅展現劉德華的(de)相關資料，還會在網頁右側‘其他(tā)人(rén)還搜’中展現于劉德華關系密切的(de)人(rén)物(wù)，更貼心的(de)是，在網頁底端的(de)‘相關搜索’中，還有各類與劉德華相關的(de)搜索熱詞。我們通(tōng)過數據分(fēn)析提出針對“其他(tā)人(rén)還搜”和(hé)“相關搜索”兩個區域的(de)改進措施，有效提升了(le)這兩個區域的(de)點擊率。根據我們的(de)數據統計，在‘知心百科“其他(tā)人(rén)還搜”卡片内實體入退場策略優化(huà)’中，我們的(de)項目研究成果給“其他(tā)人(rén)還搜”帶來了(le)11.4%的(de)點擊率提升;在‘相關搜索’結果優化(huà)後，我們帶來了(le)約17%的(de)“相關搜索”結果點擊收益，這些數據充分(fēn)說明(míng)在我們在大(dà)數據挖掘中得(de)到的(de)價值判斷是正确的(de)，對網民的(de)需求分(fēn)析比較到位。”